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數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮來襲，智能制造讓中小企業(yè)轉(zhuǎn)型

日期：03-30 20:58 瀏覽量:

    大家對(duì)將來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的發(fā)展趨勢(shì)明確提出了許多 構(gòu)想，也從而問世了新理念：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化工廠、工業(yè)生產(chǎn)4.0、智能制造等。無法說清這種詞的界定是啥，但他們與智能制造的關(guān)聯(lián)更好像一體多方面。中國(guó)加工制造業(yè)，中小型企業(yè)占有了十分關(guān)鍵的影響力，一直有“五六七八九”的叫法來簡(jiǎn)述他們社會(huì)經(jīng)濟(jì)基本建設(shè)中的功效，即中小型企業(yè)奉獻(xiàn)了50%之上的稅款，60%之上的GDP，70%之上的技術(shù)革新，80%之上的城區(qū)勞動(dòng)監(jiān)察，90%之上的企業(yè)總數(shù)。對(duì)生產(chǎn)制造行業(yè)的大中小型企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要就取決于打造出數(shù)字化工廠。
 

 
數(shù)字化工廠是啥？
 
數(shù)字化工廠(DF)就是指以商品項(xiàng)目生命周期的有關(guān)數(shù)據(jù)信息為基本，在電子計(jì)算機(jī)虛擬環(huán)境技術(shù)中，對(duì)全部加工過程開展模擬仿真、評(píng)定和提升，并進(jìn)一步拓展到全部商品生命期的新式生產(chǎn)制造機(jī)構(gòu)方法。是當(dāng)代大數(shù)字生產(chǎn)技術(shù)與計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)相結(jié)合的物質(zhì)，另外具備其獨(dú)特的特點(diǎn)。它的出現(xiàn)給基本加工制造業(yè)引入了新的魅力，關(guān)鍵做為溝通交流設(shè)計(jì)產(chǎn)品和商品生產(chǎn)制造中間的公路橋梁。
 
數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)特性是業(yè)務(wù)流程流與信息流廣告的結(jié)合，一是以設(shè)計(jì)產(chǎn)品（商品數(shù)據(jù)信息智能管理系統(tǒng)TC）、資源分配（企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)ERP）、生產(chǎn)制造實(shí)行（mes系統(tǒng)MES）及最底層生產(chǎn)流水線的業(yè)務(wù)流程流所有保持?jǐn)?shù)字化的文件格式保持和傳送；二是以商品加工過程中轉(zhuǎn)化成并收集上去的各種各樣數(shù)據(jù)信息能夠 傳回核算，在管理系統(tǒng)上對(duì)數(shù)據(jù)信息開展剖析，產(chǎn)生品質(zhì)預(yù)警信息、管理方法難題的根據(jù)，用數(shù)據(jù)信息產(chǎn)生品牌提升和管理方法改進(jìn)的推動(dòng)力。


 
有關(guān)數(shù)字化工廠與智能制造的關(guān)聯(lián)，這兒導(dǎo)入湛藍(lán)工業(yè)生產(chǎn)CEO柏雋的了解：“數(shù)字化工廠是智能化工廠的著力點(diǎn)，而智能化工廠也是智能制造的基本和著力點(diǎn)。只能保持了數(shù)字化工廠，才有可能保持智能制造。數(shù)字化自身實(shí)際上是智能化的一部分，是一個(gè)通道；而智能化工廠是在數(shù)字化工廠的基本上額外了物聯(lián)網(wǎng)和各種各樣智能控制系統(tǒng)等興盛技術(shù)性于一體，提升加工過程可預(yù)測(cè)性、降低生產(chǎn)流水線人工控制。”
 
大中小型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型令人擔(dān)憂
 
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、邊緣計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)性的迅猛發(fā)展，讓在我國(guó)加工制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁入關(guān)鍵期。尤其是促進(jìn)中小型企業(yè)數(shù)字化智能化系統(tǒng)轉(zhuǎn)型，一直是近些年政府部門的工作重點(diǎn)，由于這關(guān)聯(lián)到中小型企業(yè)的新發(fā)展理念變換和可持續(xù)發(fā)展觀，而中小型企業(yè)做為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵構(gòu)成部分，其身心健康發(fā)展趨勢(shì)對(duì)在我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定起著尤為重要的功效。
 
《2019濟(jì)南市企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展調(diào)查報(bào)告》也顯示信息，私營(yíng)控投企業(yè)中已經(jīng)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)并未超出一半，占有率僅為44.3%。而占有率最大的企業(yè)種類是中外合作、外資企業(yè)控投企業(yè)，占比較高達(dá)77.8%；次之是國(guó)有控股企業(yè)和外商獨(dú)資企業(yè)企業(yè)，占有率各自為65.7%和61.9%。

 
除此之外，今年，ARCAdvisoryGroup(ARC)對(duì)157家制造業(yè)生產(chǎn)商開展的研究發(fā)現(xiàn)，超出80%的制造業(yè)生產(chǎn)商已經(jīng)示范點(diǎn)優(yōu)秀技術(shù)性，但現(xiàn)階段只能5%到8%的生產(chǎn)商準(zhǔn)備好開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。ARC覺得，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在機(jī)構(gòu)義務(wù)、文化藝術(shù)和職工轉(zhuǎn)型管理工作仍存有許多 阻礙，在其中關(guān)鍵阻礙是客戶的組織架構(gòu)和用例的擴(kuò)展性。
 
對(duì)大中型企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須的人力資源、人力物力、資金常有充足的支撐點(diǎn)。工業(yè)生產(chǎn)大佬西門子PLC不但保持了本身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還將其經(jīng)典案例和工作經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)流程，為全世界諸多企業(yè)出示數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方法。17年財(cái)政年度顯示信息，西門子PLC數(shù)字化服務(wù)項(xiàng)目和手機(jī)軟件業(yè)務(wù)流程營(yíng)業(yè)額早已超出52億歐，變成企業(yè)的三大關(guān)鍵提高行業(yè)之一。
 
針對(duì)中小型企業(yè)而言，保持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型有兩個(gè)前提條件，一是生產(chǎn)制造自動(dòng)化技術(shù)，二是基本建設(shè)數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)，這就存有轉(zhuǎn)型成本費(fèi)、技術(shù)性盲區(qū)、網(wǎng)絡(luò)信息安全等難題，且轉(zhuǎn)變觀念相擁數(shù)字化及其數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的勞動(dòng)量也是對(duì)精英團(tuán)隊(duì)的重特大磨練。除此之外，在我國(guó)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型多處在示范點(diǎn)示范性和部分營(yíng)銷推廣的環(huán)節(jié)，可效仿的示范性企業(yè)總數(shù)和工作經(jīng)驗(yàn)比較有限，轉(zhuǎn)型全過程中的試錯(cuò)成本較高，這對(duì)抗風(fēng)險(xiǎn)能力弱的企業(yè)將是一個(gè)很大的沖擊性。

 
艱難雖然有，但企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮早已襲來。ARC覺得，在工業(yè)生產(chǎn)行業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的較大 驅(qū)動(dòng)力，是操縱計(jì)劃外關(guān)機(jī)造成 業(yè)務(wù)流程不良影響的要求。取得成功進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，通常能由于有效的生產(chǎn)規(guī)劃、人工控制的降低及其預(yù)測(cè)性維護(hù)，而減少錯(cuò)誤操作、常見故障產(chǎn)生，降低計(jì)劃外關(guān)機(jī)的狀況。
 
中南財(cái)經(jīng)大學(xué)大數(shù)字研究院實(shí)行校長(zhǎng)盤和林覺得，針對(duì)轉(zhuǎn)型成本費(fèi)難題，最先要把握住地區(qū)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策利好，一部分地域針對(duì)企業(yè)數(shù)字化、智能化系統(tǒng)轉(zhuǎn)型是有補(bǔ)貼和獎(jiǎng)賞的；次之效仿示范性企業(yè)的成功經(jīng)驗(yàn)，多溝通交流多學(xué)習(xí)培訓(xùn)，防止迷失方向，減少改革創(chuàng)新全過程中的試錯(cuò)成本；最終塑造企業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的長(zhǎng)久目光，由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)大部分企業(yè)是能具有極強(qiáng)的邊界改進(jìn)功效的。

 





本文關(guān)鍵詞：智能制造
出自：www.htkgw.com/baise/view-34.html

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